Предлагаемый курс должен стать фундаментом для пилотного проекта "онлайн-школы ВСЕГО (и ДЛЯ ВСЕХ)", частично работающей под управлением Искусственного Интеллекта. Этот проект вполне может быть реализован до конца 2019 года. Вводную часть к презентации проекта запуска такой школы см. здесь.
Суть моего подхода по созданию “интеллектуальной базы знаний” заключается в том, чтобы сначала произвести ГЛОБАЛЬНУЮ ОПТИМИЗАЦИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ (на самом деле шире: не только математических, но и естественно ассоциированных с ними STEM-знаний), используемых в образовании, от "A" до "Я". Причем "A" начинается с уровня младенца, а "Я" заканчивается 1-м курсом мехмата. Общеизвестно, что даже маленький ребенок, сам того не замечая, занимается математикой.
Сейчас принято считать, что в математическом образовании используются "паттерны" — типичные образцы математических ситуаций или конструкций. Цель была в том, чтобы подобрать иерархию паттернов таким образом, чтобы паттерны, усваиваемые в детском возрасте, сохранялись бы потом на всю оставшуюся жизнь и не заменялись бы новыми, а новые паттерны вводились бы (как дополнение к уже усвоенным ранее) не как абсолютно новые, а в каком-то смысле аналогичные уже изученным ранее.
Можно показать, что существует относительно небольшое количество ДЕЙСТВИТЕЛЬНО различных между собой паттернов. Все остальные "похожи" на них и, следовательно, их использование в конкретных ситуациях равносильно "мышлению по аналогии" — использованию какого-то паттерна из относительно небольшого "базового списка" в новой ситуации. После такой глобальной оптимизации математических знаний в математическом образовании можно было бы сделать ставку на изучение этой относительно небольшой иерархии базовых паттернов и была бы достигнута цель — упрощения учебных программ.
Предполагается использовать иерархию универсальных паттернов в качестве основы для создания интеллектуальной базы математических знаний — фундамента некоторой системы искусственного интеллекта. Поскольку (как полагают некоторые) в образовательном центре будущего преподавателей заменит искусственный интеллект, который будет гибко подстраиваться под возможности, склонности и цели учащихся. Несколько более подробно об этом см. здесь.
Сегодня “Информационная интоксикация” (невозможность справиться с огромным объемом новых знаний, подлежащих изучению) объявляется главным бичом современных учащихся. Радикальное решение этой проблемы могло бы заключаться в некоторой предварительной обработке контента, подлежащего изучению, с целью выявления в нем упомянутых выше паттернов (сообщение о некоторых из них см. здесь).
Пример ДЕРЕВА, о котором пишет в своей статье Маск, является ярким примером универсального паттерна, который постоянно повторяется в самых различных областях, например, в веб-разработке, но также и в самой элементарной математике, при должной ее интерпретации. И хотя в школе мы не изучали математику через призму древовидных паттернов, это разумно сделать сейчас, переписав школьную программу таким образом, чтобы представить все естественно-научные и новые "айтишные" дисциплины как нечто единое целое, все части которого были бы органично связаны друг с другом.
В общем случае функционирование интеллектуальной обучающей системы, основанной на использовании предварительно выявленной иерархии универсальных паттернов, могло бы выглядеть следующим образом. Если для учащегося оказывается непонятной какая-то ситуация, система автоматически "откатывает" к аналогичной, но более простой ситуации, которая будет уже более понятной. И так (при необходимости) она действует рекурсивно вплоть до того, когда исходная ситуация объясняется уже на совершенно детском уровне. Потом постепенно "накатывает" к исходной ситуации, следя за тем, чтобы достигнутое понимание сохранялось.